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进一步分析发现，在机器人奖励函数设计中，超级代理的任务是设计Python奖励函数，以在Genesis模拟器中训练四足机器人。在训练阶段，代理需要为“向前行走”设计奖励。在保留的测试阶段，代理需要在零样本情况下为一项不同任务生成奖励函数：最大化机器人的躯干高度。
展望未来，Reasoning的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。